Estatuto Ético e Política de IA

Formazione & insegnamento publica diversos tipos de contribuições científicas (em italiano, inglês e espanhol), reconhecendo que os resultados de pesquisa podem assumir diferentes formas. Assim, prioriza-se a qualidade, tanto no processo de pesquisa quanto nos resultados e no nível de redação acadêmica. Publicam-se apenas contribuições originais e inéditas.

Especificamente, a revista prioriza artigos de pesquisa. No entanto, é importante entender que o termo "artigo de pesquisa" é semanticamente flexível e deve ser adaptado ao contexto específico. Por exemplo, um artigo de pesquisa em filosofia da educação pode não envolver análise de dados empíricos na mesma medida que uma pesquisa experimental. Por esse motivo, a revista não distingue entre artigos e ensaios, deixando a avaliação da qualidade para os revisores. Quando a revista usa termos como "pesquisas" e "ensaios", refere-se a diferentes seções temáticas da revista. Incluir uma contribuição em uma dessas seções não implica um julgamento de qualidade superior ou inferior.

Como regra geral, convidamos futuros autores a considerar se sua proposta contém pelo menos um dos seguintes elementos:

• Análise empírica e/ou de dados
• Revisões de literatura
• Contribuições metodológicas
• Apresentação ou crítica de teorias
• Modelos lógico-conceituais

Em termos estritamente editoriais, o anterior é classificado como "Artigos". Segue-se uma lista ampliada dos tipos de contribuições publicadas pela revista (incluindo os mencionados "Artigos"):

Segue a descrição dos tipos de contribuições publicadas.

• Artigos (resumo: 150 palavras; extensão: 3.500–6.000 palavras, excluindo resumo, tabelas, figuras, gráficos e referências bibliográficas). Esta categoria está sujeita a revisão por pares cega e inclui contribuições tanto teóricas quanto empíricas.
• Editoriais (sem resumo; extensão: 800–1.500 palavras, excluindo resumo, tabelas, figuras, gráficos e referências bibliográficas). A redação dos editoriais geralmente é responsabilidade dos editores da edição.
• Resenhas (sem resumo; extensão: 2.000 palavras, excluindo resumo, tabelas, figuras, gráficos e referências bibliográficas; máximo de 5 referências bibliográficas). Formazione & insegnamento convida todos os autores interessados em resenhar e comentar trabalhos recentemente publicados que sejam de interesse científico no campo das ciências pedagógicas (preferem-se resenhas de obras estrangeiras ainda não traduzidas para o italiano). As resenhas não estão sujeitas a revisão por pares cega.
• Correções (sem resumo; comprimento variável). Estas são "Errata corrige", geralmente intituladas "Errata corrige: Título do artigo original". Note que as correções são usadas para todas as modificações do artigo, excluindo mudanças cosméticas (por exemplo, erros de digitação, atualizações de metadados), pois essas são implementadas no artigo original.

Além das categorias mencionadas acima, Formazione & insegnamento publica atas de conferências. O processo é semelhante ao dos artigos, mas com as seguintes diferenças:

• Se a conferência é promovida com a contribuição ou patrocínio de Formazione & insegnamento, será publicada uma chamada temática que corresponde à chamada da conferência. Nesse caso, o processo editorial para seleção de participantes será similar ao processo editorial de seleção de artigos.
• Se a conferência não é promovida diretamente ou patrocinada por Formazione & insegnamento, os organizadores podem entrar em contato com o Comitê Editorial da revista para negociar os termos de publicação. Se um acordo for alcançado, as contribuições da conferência já realizada devem ser submetidas a Formazione & insegnamento, e a revista realizará sua própria revisão por pares, independentemente dos organizadores da conferência.

Em ambos os casos, o Comitê Editorial decide se publica um "Número Especial" (contendo apenas as atas da conferência que passaram pela revisão por pares) ou se inclui as atas da conferência que passaram pela revisão por pares em um número regular da revista. Em qualquer caso, a categoria de publicação é "artigo" e não "ata".

Política sobre o Uso de Inteligência Artificial (IA)

1. Como a Revista publica em quatro idiomas, incentivamos a disseminação do conhecimento em todos os idiomas. De fato, o Conselho Editorial reconhece a importância de publicar em idiomas estrangeiros (especialmente os veiculares), com o objetivo de reduzir a lacuna entre os produtos científicos oriundos de contextos menos internacionalizados.

2. Além disso, o Conselho Editorial reconhece que traduções profissionais, bem como traduções realizadas por meio de serviços de IA generativa, não prejudicam, mas melhoram a qualidade dos estudos (especialmente os empíricos) e são ferramentas valiosas para uma comunicação científica eficaz. Em linha com essa filosofia, o Conselho Editorial garantiu acesso ao GPT 4.0 para traduzir metadados para os diferentes idiomas de publicação, melhorando a qualidade comunicativa das páginas iniciais dos artigos.

3. No entanto, o recebimento de trabalhos já traduzidos com IA generativa interfere no processo normal de verificação de plágio. Como resultado, trabalhos originais apresentados como já traduzidos automaticamente correm o risco de serem marcados como irregulares ou não originais (por exemplo, devido a escolhas sintáticas ou semânticas). Isso torna ainda mais difícil avaliar a autenticidade das propostas teóricas e filosóficas, nas quais a contribuição genuína do Autor ao processo de escrita desempenha um papel fundamental na qualidade (incluindo hermenêutica) do resultado.

Considerando os pontos 1, 2 e 3 acima, a Revista:

• Incentiva os Autores a submeterem os artigos sempre no idioma em que foram redigidos ou em um idioma no qual sejam proficientes.
• Se desejarem proceder com a tradução automática do texto, são convidados a notificar isso após a aceitação do manuscrito, ou seja, após a revisão por pares e mediante acordo com o Conselho Editorial.

A partir da primeira edição de 2025, a primeira página de cada artigo indicará o "idioma da proposta" e o "idioma de publicação".

Além disso, será introduzida uma declaração sobre o uso ou não de IA generativa (com atenção especial aos Modelos de Linguagem Ampla -- LLM).

Nos casos em que qualquer tipo de IA desempenhe um papel na produção dos resultados de um estudo (por exemplo, análise de dados estatísticos), o modelo e o software utilizados devem ser claramente indicados na seção metodológica do artigo (por exemplo, "NVivo Automated Coding with AI"), esclarecendo os procedimentos realizados para o processamento dos dados.

Esta política foi traduzida com o GPT-4.0 e revisada por um editor.