La polisemia dell’intelligenza artificiale generativa

Abstract

Il seguente articolo si pone l’obbiettivo di introdurre nel panorama pedagogico una critica alla funzione dei modelli di linguaggio come mediatori nelle pratiche relazionali e in quelle didattiche. Verrà esplorata la genesi e la funzionalità dell’intelligenza artificiale generativa e in particolare degli LLMs, Large Language Models, oggi ampiamente utilizzati sia nei luoghi dell’educazione formale che di quella non formale e informale. A seguito di una breve introduzione teorica dei dispositivi, vengono proposti due casi esemplificativi: Humy.AI e Replika. Queste due aziende propongono di utilizzare un “agente relazionale” che, a partire da uno specifico LLM, svolge compiti simili ma in ambiti molto diversi: Humy.AI è sviluppata per implementare la didattica della storia, mentre Replika è un agente relazionale, o AI companion, sviluppato per funzionare come un compagno o compagna virtuale, capace, ad esempio, di ascolto empatico e dialogo non giudicante. La critica si articola sul fatto che, in entrambi i casi, un modello di linguaggio, per il semplice fatto di saper imitare il linguaggio naturale e rispondere efficacemente da un punto di vista sintattico, diventa attore epistemologico e decisore nei processi di crescita di individui in formazione, esattamente come lo è dove si tratta di organizzare quantitativamente determinati processi. Per questo motivo risulta urgente comprendere fin dove – e in che misura – un agente basato su intelligenza artificiale generativa possa essere mediatore in questi processi. Laddove le ricerche empiriche devono individuare con chiarezza i termini di questa rivoluzione, risulta parimenti importante prendere una posizione chiara e non confondere i compiti pedagogici a cui ogni educatore deve rispondere, al fine di evitare un’eccessiva delega ad algoritmi e agenti basati su intelligenza artificiale generativa, come già accade negli ambiti di alcune pratiche specifiche delle risorse umane, nella robotica e nella gestione algoritmica dei luoghi di lavoro.