La Polysémie de l'Intelligence Artificielle Générative

Résumé

Le présent article vise à introduire dans le paysage pédagogique une critique de la fonction des LLMs, grands modèles de langage, en tant que médiateurs dans les pratiques relationnelles et d''enseignement. Il explorera la genèse et la fonctionnalité de l''Intelligence Artificielle Générative et, en particulier, des Grands Modèles de Langage (LLMs), qui sont désormais largement utilisés dans les contextes d''éducation formelle, non formelle et informelle. Suite à une brève introduction théorique aux dispositifs, deux cas illustratifs sont présentés : Humy.AI et Replika. Ces deux entreprises proposent l''utilisation d''un ''agent relationnel'' qui, à partir d''un LLM spécifique, effectue des tâches similaires mais dans des domaines très différents : Humy.AI est développé pour mettre en œuvre l''enseignement de l''histoire, tandis que Replika est un agent relationnel, ou compagnon d''IA, développé pour fonctionner comme un compagnon virtuel, capable, par exemple, d''écoute empathique et de dialogue non jugeant. La critique est basée sur le fait que, dans les deux cas, un grand modèle de langage, simplement parce qu''il peut imiter le langage naturel et répondre efficacement d''un point de vue syntaxique, devient un acteur épistémologique et décisionnel dans les processus de croissance des individus en formation, tout comme il l''est lorsqu''il s''agit d''organiser certains processus quantitativement. Pour cette raison, il est urgent de comprendre dans quelle mesure, et à quel degré, un agent basé sur l''intelligence artificielle générative peut être un médiateur dans ces processus. Là où la recherche empirique doit clairement identifier les termes de cette révolution, il est tout aussi important de prendre une position claire et de ne pas confondre les tâches pédagogiques auxquelles chaque éducateur doit répondre, afin d''éviter une délégation excessive aux algorithmes et aux agents basés sur l''intelligence artificielle générative, comme c''est déjà le cas dans certains domaines spécifiques des ressources humaines, de la robotique et de la gestion algorithmique des lieux de travail.