A Polissemia da Inteligência Artificial Gerativa

Resumo

O seguinte artigo tem como objetivo introduzir no cenário pedagógico uma crítica à função dos LLMs, grandes modelos de linguagem, como mediadores nas práticas relacionais e de ensino. Ele explorará a gênese e a funcionalidade da Inteligência Artificial Gerativa e, em particular, os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), que agora são amplamente utilizados em ambientes de educação formal, não formal e informal. Após uma breve introdução teórica aos dispositivos, são apresentados dois casos ilustrativos: Humy.AI e Replika. Essas duas empresas propõem o uso de um ''agente relacional'' que, a partir de um LLM específico, realiza tarefas semelhantes, mas em campos muito diferentes: Humy.AI é desenvolvido para implementar o ensino de história, enquanto Replika é um agente relacional, ou companheiro de IA, desenvolvido para funcionar como um companheiro virtual, capaz, por exemplo, de escuta empática e diálogo não julgador. A crítica é baseada no fato de que, em ambos os casos, um grande modelo de linguagem, simplesmente porque pode imitar a linguagem natural e responder efetivamente do ponto de vista sintático, torna-se um ator epistemológico e tomador de decisões nos processos de crescimento de indivíduos em formação, assim como é quando se trata de organizar certos processos quantitativamente. Por essa razão, é urgente entender até que ponto - e em que medida - um agente baseado em inteligência artificial gerativa pode ser um mediador nesses processos. Onde a pesquisa empírica deve identificar claramente os termos desta revolução, é igualmente importante adotar uma posição clara e não confundir as tarefas pedagógicas que todo educador deve responder, a fim de evitar uma delegação excessiva a algoritmos e agentes baseados em inteligência artificial gerativa, como já é o caso em certas áreas específicas de recursos humanos, robótica e gestão de locais de trabalho algorítmicos.