Ricerca qualitative e Intelligenza Artificiale: sfide e opportunità per la Grounded Theory

Abstract

L’articolo analizza le implicazioni dell’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella ricerca qualitativa, focalizzandosi sull’approccio della Grounded Theory. Dopo aver illustrato le potenzialità dell’IA nell’ottimizzazione dei processi di codifica e analisi dei dati, si discutono le criticità epistemologiche ed etiche legate alla perdita di profondità interpretativa, alla trasparenza e ai bias algoritmici. Viene evidenziata la necessità di mantenere il ruolo critico e riflessivo del ricercatore, e vengono proposte strategie per integrare l’IA in modo responsabile senza snaturare l’essenza del metodo grounded. L’articolo, pertanto, invita a una riflessione sull’equilibrio tra automazione e interpretazione nella costruzione della conoscenza qualitativa.